Un estudio de 2019 alertaba del elevado riesgo de arrastre de coches en la rambla del Poyo
Un estudio del Instituto de Ingeniera del Agua y Medio Ambiente de la Universidad Politcnica de Valencia (IIAMA-UPV) ya alertaba en 2019 sobre el elevado riesgo de que los vehculos fueran arrastrados durante episodios de inundaciones en los municipios cercanos a la parte baja de la rambla del Poyo.
Liderado por el catedrtico en Ingeniera Hidrulica Flix Francs, el anlisis se centr en las localidades de Massanassa y Alfafar, dos de las poblaciones de la zona cero de la dana de Valencia, y gener mapas que identificaban las zonas con mayor riesgo para prevenir el trnsito de vehculos en periodos de precipitaciones intensas.
La investigacin fue publicada en la revista cientfica ‘Journal of Flood Risk Management’ (‘Gestin del riesgo de inundaciones’), y a partir de mapas de peligrosidad haba un ndice de arrastre para cada tipo de vehculo asumiendo una densidad homognea en la zona inundable.
Segn ha explicado Flix Francs, que adems de catedrtico en la UPV preside la Plataforma Tecnolgica Espaola del Agua, en pases desarrollados la mayor parte de las vctimas por riadas o inundaciones est relacionada bien con sus coches, por intento de rescate o conduccin en condiciones peligrosas, o bien con las denominadas “avenidas relmpago”, como la que se registr el pasado 29 de octubre en el barranco del Poyo.
“Esto fue el principal motivo de inicio de esta investigacin y, desafortunadamente, en la zona inundable de la rambla del Poyo tenemos simultneamente estos dos factores”, ha indicado Francs, quien en 2019 ya concluy que las crecidas de la rambla del Poyo representan una grave amenaza para los vehculos y sus conductores en los municipios estudiados de Alfafar y Massanassa.
“En un alto porcentaje de las reas inundadas de estos municipios, los automviles perderan su estabilidad debido a fenmenos de flotacin y arrastre, como lamentablemente hemos observado en el reciente episodio del 29 de octubre”, ha afirmado Francs.
Potencial del trabajo desarrollado
En este sentido, los mapas generados en la investigacin no slo localizan las zonas ms crticas sino que tambin ofrecen una base para implementar medidas preventivas y fortalecer los planes de emergencia municipales.
La investigacin destaca que el fenmeno ms perjudicial es la flotacin de los vehculos en zonas de inundacin masiva, un efecto que se debe al empuje vertical ascendente generado por el agua acumulada en corrientes desbordadas, lo que provoca altos niveles de inestabilidad; por otro lado, el deslizamiento de los vehculos ocurre en reas relativamente ms pequeas donde las velocidades son mayores, pero igualmente peligrosas.
El catedrtico de la UPV ha recalcado que cuantificar el riesgo al que estn sometidos los vehculos durante inundaciones es crucial para reducir los efectos negativos de estos eventos.
“La identificacin de los niveles de riesgo permite implementar acciones especficas que minimicen los daos, como se ha evidenciado en este caso”, ha subrayado el catedrtico.
El estudio del IIAMA-UPV pretende erigirse en una herramienta esencial para la planificacin urbana y la gestin de emergencias. Segn su autor, adoptar este tipo de anlisis permite a las autoridades disear estrategias efectivas para mitigar los efectos de las inundaciones y proteger tanto a las personas como a sus bienes.
“Estudios como este son fundamentales para reducir los impactos negativos antes y durante las inundaciones, ayudando a los organismos responsables a tomar decisiones ms informadas”, ha insistido el cientfico.
